package com.hadooop.wordCount;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;

/*
驱动类，在这个类中需要完成:
1、Job的创建
2、Job的属性配置
3、Job的提交
 */
public class WordCountDriver {
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {
        // 1、Job的创建
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop0:9000");
        Job job = Job.getInstance();

        // 2、Job属性配置
        job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
        job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
        job.setJarByClass(WordCountDriver.class);

        // 如果K2V2的类型，与K3V3的类型相同，则这里可以省略不写
        // 设置Map阶段输出的键的类型
        // job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        // 设置Map阶段输出的值的类型
        // job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

        // 设置Reduce阶段的输出的键的类型
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        // 设置Reduce阶段的输出的值的类型
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        /*
        当你运行一个Java程序时，你可以通过命令行传递参数给这个程序的main方法。
        这些参数被存储在String[] args数组中，这里把参数作为输入和输出的路径。
        */
        // 设置输入的路径
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
        // 设置输出的路径
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        // 设置ReduceTask的数量，指定output文件的数量
        job.setNumReduceTasks(2);

        // 3、提交任务
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

    }
}
